TFLearn ist eine modulare und transparente Deep-Learning-Bibliothek, die auf TensorFlow basiert. Sie bietet eine einfacher zu verwendende API für die Implementierung von tiefen neuronalen Netzwerken. TFLearn ermöglicht schnelles Prototyping mit vielen eingebauten Schichten und Funktionen in TensorFlow. Zudem unterstützt es mehrere Eingaben und Ausgaben für umfangreiche Modelle.