vLLM ist eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Bibliothek für LLM-Inferenz und -Bereitstellung. Ursprünglich im Sky Computing Lab der UC Berkeley entwickelt, hat sich vLLM zu einem gemeinschaftsgetriebenen Projekt mit Beiträgen aus Wissenschaft und Industrie entwickelt. Es bietet hohe Durchsatzraten und effizientes Speichermanagement für verschiedene LLMs. Mit nahtloser Integration von Hugging Face-Modellen und Unterstützung für verschiedene Hardwareplattformen wird vLLM als flexibel und benutzerfreundlich angesehen. Mehr Informationen finden Sie in unserer Dokumentation.